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साइंस प्रोफेसर Roman Yampolskiy का गंभीर चेतावनी: “2030 तक 99% लोग हो सकते हैं बेरोजगार”

नई दिल्ली, 5 सितंबर। लुइसविल विश्वविद्यालय (University of Louisville) के कंप्यूटर साइंस प्रोफेसर और AI सुरक्षा विशेषज्ञ Roman Yampolskiy ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में चेतावनी दी है कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) 2027 तक संभव हो सकता है और 2030 तक यह अविश्वसनीय बेरोजगारी की स्थिति ला सकता है—जहाँ 99 % लोग बेरोजगार हो सकते हैं।

 

उन्होंने स्पष्ट किया कि किसी कंप्यूटर-आधारित काम को AI तुरंत ले सकता है; और पाँच वर्ष बाद—जब ह्यूमनॉइड रोबोट भी पूरी तरह से सक्षम हो जाएंगे—तो फिजिकल लेबर भी पूरी तरह से मशीन बेड़े द्वारा संभाला जा सकता है।

 

Yampolskiy का यह भी कहना था कि:

 

AGI “ट्रिलियन्स डॉलर” की फ्री लेबर प्रदान करेगा, जिससे इंसानों को रोजगार पर मानना आर्थिक रूप से उचित नहीं रहेगा।

 

कोडिंग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे कौशल (जो भविष्य-सुरक्षित माने जाते हैं) भी सुरक्षित नहीं होंगे—AI “जो मानव से कहीं बेहतर प्रॉम्प्ट बना सकता है, वह काम लेगा।”

 

“पुनः प्रशिक्षण (retraining) अब समाधान नहीं है”, क्योंकि “हर नौकरी स्वचालित हो जाएगी, इसलिए ‘योजना B’ नहीं बचती।”

 

 

 

 

जोखिम और प्रतिक्रिया

 

अगर ये पूर्वानुमान सच हुए, तो यह बेरोजगारी का स्तर—10 % या 20 % से कहीं बढ़कर—एक अभूतपूर्व मानदंड बन जाएगा। हाल ही में Anthropic के CEO Dario Amodei ने इसी संदर्भ में चेतावनी दी थी कि आने वाले एक से पांच वर्षों में आधी (50 %) सफ़ेद-पोश (white-collar) नौकरियाँ समाप्त हो सकती हैं, जिससे 2030 तक बेरोजगारी दर 20 % तक पहुँच सकती है।

अन्य विशेषज्ञों जैसे Paul Tudor Jones ने भी AI का संभावित भारी सामाजिक और आर्थिक प्रभाव रेखांकित किया है।

 

 

 

अखबार के पाठकों के लिए विस्तृत परिचय

 

बिंदु विवरण

 

कौन? Roman Yampolskiy, University of Louisville के कंप्यूटर साइंस प्रोफेसर और AI सुरक्षा विशेषज्ञ

क्या कहा? 2027 तक AGI का विकास संभव, और 2030 तक 99% बेरोजगारी—कंप्यूटर-आधारित और शारीरिक दोनों ही काम AI द्वारा संभाले जा सकते हैं

क्यों महत्त्वपूर्ण है? केवल आर्थिक नहीं, बल्कि मानव पहचान, उद्देश्य, मानसिक स्थिरता और समाज की संरचना पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है।

क्या समाधान हैं? Yampolskiy ने कोई स्पष्ट समाधान नहीं दिया—बल्कि कहा कि retraining अब अपर्याप्त हो सकता है। Universal Basic Income जैसे विकल्प पर विचार आवश्यक है। अन्य विशेषज्ञों ने नीति निर्माण में त्वरित सुधार की सलाह दी है।

 

 

 

 

अखबार में देखने योग्य विविध विषय जोड़ने का सुझाव:

 

उपभोक्ताओं / पाठकों की भावनाएं: “AI की यह चेतावनी सुनकर बहुत से लोग चिंतित हैं—एक पाठक ने लिखा, ‘अगर मेरी नौकरी भी AI ले सकता है, तो हमें कहाँ जाना होगा?’”

 

सरकारी प्रतिक्रिया: कोई नीति सूत्र या सरकार की ओर से उठाये बसे कदम—यदि संभव हो, तो आपके क्षेत्र या वर्तमान सरकार की प्रतिक्रिया जोड़ दें।

 

वैज्ञानिक परिप्रेक्ष्य: Yampolskiy के पूर्वोक्त सर्वनाम से एक पंक्ति उद्धृत करें, जैसे—“ट्रिलियन्स डॉलर की फ्री लेबर”—जो स्टोरी को जीवंत बनाएगा।

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